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この記事は、purrr::map系の関数を利用して、グループ化したデータを処理する方法の解説を実例を交えて試みたものとなります。 【準備】 利用するパッケージは、おなじみ、tidyverseです。 library(tidyverse) データは、gapminderパッケージのgapminderデ...

rowwiseとc_acrossを利用して行方向でNAを除去する 【導入】 やってみると困る処理として、行単位で「全部NAの場合にfilterをかけて省く」というものがあります。今回、ちょっと詰まって調べたので、そこで学んだ関数の使いかたを記事として共有してみます...

library(tidyverse) library(knitr) 【この記事のまとめ(すでに読んだ人向け)】 【テーマ:列のデータを複数の列名にしてとりだす】 タイトル、テーマ名、どうもしっくり来ないですが、今回は次のようなアンケートデータでよく遭遇するデータ形式についての...

library(tidyverse) だいぶ久しぶりにRの関数についての記事を書きますが、今日は、アップデートしないといけないなと長らく思っていたacross関数の記事になります。 ポイントとしては、 across関数の登場でmutate_at,mutate_if,mutate_allなどの、<fun...

library(tidyverse) map関数の~{}の動きを眺めてみる。 注）2023年11月時点では、Rのパイプ関数は、%>%ではなく、|>が主流です。この記事は%>%での無名関数の利用方法について記載しているものになり、|>ではうまく動かないので注意が必要です。 map関数の...