オンラインコース

「こんな統計学の入門が聞きたかった！」と個人的に思っていたことをコースにしました。母集団・標本・分布・確率密度関数・期待値・平均・分散・中心極限定理・点推定・区間推定・検定・t検定について、イメージ、数式、アニメーション、Rでの実験を繰り返すことで「独学で統計を学べるようになる」ことを目標に解説をすすめていきます。

数式を含めて理解したいという方にとっては、多くの場合、数式の変形がなぜそうなるのか？が、教科書などではスペースの都合上省略されていることが多く「つまり」ます。このコースは丁寧に数式の展開を解説することで、初学者でもわかりやすいことを目標としています。

グラフの描画を基本編からもう一歩踏み込んで解説していきます。ggplotでの第2軸の設定方法やより発展的な使い方の他、cowplotパッケージを利用して、複数のグラフをまとめて描画したり、一つの凡例を複数のグラフで共有する方法、graphviz/dot言語とＲを組み合わせてデータからフローチャートを自動で描画する方法までをカバーしています。

R言語を利用してデータ分析を行う際に、定型作業を自動的に適応したいような状況が良くあります。このコースでは、若干プログラミング側によった基本事項の他、purrr::map関数の基本等の解説を、「100個のエクセルファイルをまとめる」作業を通じて習得します。

後半部分では、データから自動的にパワーポイントファイルを生成する方法について解説しています。

本コースでは、

　①データの集計の方法（dplyr::group_by, dplyr::summarise関数）を理解して集計表を作れるようになる　
　②国立感染症研究所の公開データをダウンロードしてtidyデータへと加工できるようになる
　③公開データを利用して、GUI（マウスで選択できるメニュー）を利用したレポートを作成できるようになる
　④（おまけ：日本地図の白地図データをggplotを利用して作図できるようになる）

を習得することを目標に4時間強の動画を収録してあります。

Shinyは、R言語でWebアプリケーションを作成するためのパッケージです。本コースでは、Shinyを利用して、基本的なアプリの作成から、実際の厚生労働省が公開しているNDBオープンデータを利用して、分析結果をパワーポイントファイルでダウンロードできるアプリケーションの作成方法について解説してあります。